岗位职责
岗位职责:1. 实施和优化大型预训练模型在特定垂直领域的应用。2. 管理和优化向量数据库,支持高效的数据检索和模型训练。3. 用检索增强生成(RAG)技术结合知识库和生成模型,提高模型在复杂查询中的表现。4. 实施代码生成模型,提高软件开发效率和质量。5. 负责大模型的私有化部署和维护,确保其在特定环境中的性能和安全性。6. 根据业务需求对大模型进行微调,以提高其在实际应用场景中的准确性和适用性。7. 研究、评估并实施开源大模型,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等。8. 跨团队协作,将AI技术应用于产品和服务的创新。任职要求:1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历。2. 熟悉Prompt工程,能够设计和优化高质量的提示词,提升模型效果。3. 熟悉智能体工作流开发与搭建,熟悉使用Langchain开发Agent工作流。4. 熟悉RAG技术,了解基于外部知识库的问答和生成技术。熟悉使用RagFlow等开源知识库系统。5.熟练掌握Python编程,熟悉常用机器学习和深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。6.具备扎实的数学基础,包括概率论、统计学和优化算法。7.具备良好的算法设计能力和代码实现能力,能够独立完成算法模型的设计和实现。8.对大语言模型和AI领域有浓厚兴趣,关注最新研究进展,具备快速学习能力。9.良好的团队合作能力和沟通能力,能够与团队成员高效协作。10.能适应长期出差。
工作地址
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