岗位职责
1. 多模态LLM AI Agent研发：负责多模态（文本、图像、音频、视频等）大型语言模型（LLM）AI Agent的架构设计、模型训练、优化和部署。深入理解并应用Transformer、BERT、GPT等相关模型，并根据实际业务场景进行定制化开发。研究和探索Prompt Engineering、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 等前沿技术，提升AI Agent的交互能力和泛化能力。设计并实现多模态信息的融合与理解，提高AI Agent在复杂跨境服务场景下的感知、理解和决策能力。2. 跨境场景应用：分析和理解跨境服务领域的业务需求，将多模态LLM AI Agent应用于智能客服、内容生成、商品推荐、风险控制、供应链和运营优化等场景。跨部门(IT/产品团队)紧密合作，将AI Agent集成到现有平台和服务中，实现业务流程自动化和智能化升级。3. 算法优化与模型迭代：持续监控和评估AI Agent的性能指标，例如准确率、召回率、响应时间等，并进行算法优化和模型迭代。利用大数据分析和机器学习技术，发现模型瓶颈和优化方向，提高系统的性能和稳定性。关注最新的AI技术和研究成果，并将其应用于实际业务场景，保持技术领先性。4. 技术文档与知识分享：撰写清晰、详细的技术文档，包括算法原理、模型设计、实验结果等，方便团队成员理解和使用。参与技术交流和知识分享活动，促进团队技术能力的提升。指导和帮助初级工程师，推动团队整体的成长和发展。任职要求：1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业；2. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备模型训练、优化和部署经验，精通深度学习、机器学习等相关算法，有扎实的理论基础和实践经验；3. 熟悉Transformer、BERT、GPT等大型语言模型，了解Prompt Engineerin
工作地址
江北区-江北区 （重庆江北区重庆龙湖新壹街D馆25楼未来智选） 查看地图
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