岗位职责
工作职责:1.参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精准识别与定位。2.负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强，以提高模型训练效果；深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略。3.跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力；参与团队技术交流与分享，推动团队整体技术水平提升。4.负责解决模型开发和部署过程中的技术问题，对模型进行持续的维护和升级，确保模型在实际场景中的稳定性和可靠性。任职资格:1.学历要求：大学本科及以上学历。2.专业要求：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业。3.工作经历：三年以上深度学习相关项目经验，其中有泊车感知模型开发或智能驾驶相关项目经验者优先；熟悉自动驾驶感知系统的整体架构和工作原理，对行业发展趋势有一定了解。4.专业技能： 4.1精通Python编程语言，熟练掌握常用的深度学习框架（TensorFlow或PyTorch），具备扎实的深度学习理论基础，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常见模型结构； 4.2熟悉计算机视觉领域的基本算法，如目标检测、图像分割、特征提取等，有实际项目经验者优先； 4.3熟练掌握数据处理和分析工具，如Numpy、Pandas等，能够进行数据标注、预处理和可视化分析。5.综合素质：具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立解决复杂的技术问题；具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效协作；对新技术有强烈的学习兴趣和探索精神，能够快速掌握新知识
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