岗位职责
1、量化模型开发：设计、实现和优化量化交易策略，包括Alpha策略、套利策略、风险管理策略等。利用数学、统计学和机器学习方法，开发预测模型和信号生成模型。2、数据分析与研究：处理和分析海量金融数据（如历史数据、实时数据、另类数据），挖掘潜在的投资机会。进行数据清洗、特征提取和模型验证，确保数据的准确性和模型的可靠性。3、算法实现与优化：编写高效、稳定的算法代码，确保策略在实盘中的表现。优化算法性能，降低交易成本，提高执行效率。4、策略回测与评估：设计并实施策略回测框架，评估策略的历史表现和风险特征。分析回测结果，提出改进建议并迭代优化策略。5、团队协作与支持：与量化研究员、交易员、风控团队紧密合作，确保策略的顺利实施。提供技术支持，解决策略开发和执行中的技术问题。1、学历背景：本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程、物理学等相关专业。2、专业技能：精通Python、C++、R等编程语言，熟悉常用量化库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）。熟悉机器学习、深度学习算法，有实际项目经验者优先。熟悉数据库技术（如SQL）和大数据处理工具（如Spark）。3、量化经验：2年以上量化研究或算法开发经验，熟悉金融市场和交易规则。有实盘策略开发经验者优先。4、数学与统计基础：扎实的数学和统计学基础，熟悉时间序列分析、优化算法、概率论等。5、软技能：具备良好的沟通能力和团队协作精神。具备较强的学习能力和抗压能力。行业经验：在对冲基金、投资银行、资产管理公司等金融机构有相关工作经验。证书：持有CFA、FRM等金融证书者优先。学术成果：在量化金融领域有论文发表或专利者优先。行业要求：
工作地址
沙坪坝区-西永 （重庆-沙坪坝区西永微电子产业园三期7栋506） 查看地图
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