岗位职责
一、教育背景1.硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化相关专业优先。2.具备扎实的计算机视觉、图像处理、机器学习或深度学习等相关课程学习背景。二、专业技能1.熟练掌握至少一种主流编程语言，如 Python等，具备良好的编程习惯和代码优化能力。2.深入理解图像识别算法，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、目标检测算法（如 Faster R-CNN、YOLO 等）、图像分割算法（如 U-Net 等）。3.熟悉常用的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够独立完成模型的搭建、训练和优化。4.具备良好的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、优化理论等相关知识，能够运用数学方法解决实际问题。5.了解大模型的原理和应用，如 GPT、deepseek 等，有相关研究经验者优先。三、工作经验1.具有1年以上图像识别或相关领域的工作经验，有成功的项目案例者优先。2.参与过相关算法的研发和优化工作，能够对现有算法进行改进和性能提升。四、能力素质1.具备较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新技术和新知识，并应用于实际工作中。2.良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员有效协作，共同完成项目任务。3.具备较强的问题解决能力，能够独立思考和分析问题，提出有效的解决方案。4.对科研工作有热情，具备严谨的科学态度和良好的职业操守。五、其他要求1.能够适应高强度的工作压力，具备良好的抗压能力。2.有良好的英文读写能力，能够阅读和理解相关领域的英文文献。
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