岗位职责
岗位职责：1、完善基于LibTorch的深度学习框架，优化网络层定义、模型训练与预测流程，提升框架的易用性与扩展性。2、完善现有的多种自定义训练参数（如epoch、优化器、损失函数等），设计灵活的API接口，降低用户使用门槛。3、完善现有的迁移学习功能，支持加载预训练模型、模型微调及跨任务训练。4、针对现有的CPU框架进行拓展，完善GPU加速版本，实现CPU/GPU的高效运行。5、编写清晰的技术文档，包括但不限于设计文档、API参考手册、用户使用指南等。任职要求：1、熟练掌握C++编程语言，熟悉多线程编程、内存管理等，具备扎实的工程实践能力；2、具备大型C++项目开发经验，熟悉CMake、Git等工具链。3、深入理解深度学习原理，熟悉常见网络结构（CNN、RNN、Transformer等）及训练流程；4、熟练掌握LibTorch或PyTorchPython端开发，有自定义网络层、优化器或损失函数的实现经验；5、有深度学习框架的二次开发经验者优先。行业要求：全部行业
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九龙坡区-九龙坡区 （重庆-九龙坡区北京大学重庆大数据研究院） 查看地图
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