岗位职责
岗位职责：1.负责大模型/深度学习/机器学习技术在智慧水务领域的应用落地；2.负责机器学习、异常检测、预测算法在相关业务数据的分析挖掘中的应用；3.负责搭建算法架构，结合具体业务需求完成算法模型构建和优化工作；4.负责针对业务场景选择合适算法，进行数据分析、特征提取、模型构建、效果评估及模型优化工作；5.负责跟踪业界前沿的AI算法，探索应用于具体业务的可行性；6.负责算法模型与其他应用服务的工作协调和对接；7.输出相关的研究成果，包括学术宣讲，专利，技术指导，技术培训等。任职要求：1.经验背景：计算机、应用数学、模式识别、人工智能及相关专业硕士及以上学历，具有丰富的AI/机器学习/深度学习等相关领域的研究和实践经验；2.良好的计算机编程能力，至少精通C/C++、Python、Matlab等编程语言中一种；3.熟悉异常检测算法：统计（如马尔可夫、契比雪夫、统计置信等），相似度量（如距离、密度、聚类、树、谱等），深度学习（如DeepSVDD、基于Transformer掩码重建、基于AutoEncoder的无监督异常检测等），具有实际项目经验；4.熟悉预测算法：如线性/逻辑回归、SVM、集成学习、随机森林、决策树、朴素贝叶斯、K最近邻、ADBOOST、Boosting等，具有实际项目经验；5.熟悉常见的机器学习算法（如PCA、K-Means、DT、RF、KNN等）；6.熟悉主流神经网络模型（如RNNs、LSTM、CNN、GNNs、Transformer、TimesNet、时空图神经网络等），掌握模型训练、部署方法，具有实际项目经验优先；7.熟悉主流深度学习框架，如Pytorch、tensorflow、PaddlePaddle等，具有实际项目经验优先；8.了解供水管网优化方法（如平差法、遗传算法、广义梯度法等）优先；9.了解数字图像处理基本原理和算法，能够应用matlab
工作地址
沙坪坝区-沙坪坝 （重庆-沙坪坝区万普隆能源科技产业园(一期)2栋…） 查看地图
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