岗位职责
岗位职责:1. 负责基于YOLOv系列算法的计算机视觉项目的开发与优化,包括目标检测、图像分类等任务。2. 深入研究和实现神经网络模型,优化模型性能,提升推理速度和准确性。3. 参与人脸识别系统的开发,包括人脸检测、特征提取、识别算法的实现与优化。4. 探索和应用大模型技术,结合C++进行高效的模型部署和推理。5. 与团队合作,完成相关项目的开发任务,包括需求分析、设计、编码、测试和文档撰写。6. 持续关注人工智能领域的最新技术动态,推动技术创新和应用落地。任职要求:1. 教育背景:- 计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历。2. 技术技能:- C++开发能力:- 精通C++语言,具备5年以上C++开发经验,熟悉STL、Boost等常用库。- 熟练掌握多线程编程、内存管理、性能优化等技术。- 熟悉Linux/Windows开发环境,熟练使用Visual Studio、GCC等开发工具。- 深度学习与神经网络:- 熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),能够独立设计和实现神经网络模型。- 熟练掌握卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等常见架构,了解Transformer架构。- 熟悉YOLOv系列算法(如YOLOv5、YOLOv8,yolov10),有实际项目经验者优先。- 人脸识别技术:- 熟悉人脸识别的全流程,包括人脸检测、特征提取、识别算法等。- 有使用OpenCV、Dlib等计算机视觉库的经验。- 了解人脸识别中的关键技术和优化方法,如活体检测、特征融合等。- 大模型应用:- 了解大模型的基本原理和应用场景。- 有大模型微调、部署或推理优化经验者优先。- 其他技能:- 熟悉CUDA编程和GPU加速技术者优先。- 熟悉CMake、Git等工具,具备良好的代码管理能力。3. 项目经验:- 具备至少2个以上基于深度学习的项目开发经验,有
工作地址
江北区-江北区 (重庆江北区朗晴广场B塔12楼) 查看地图
