岗位职责
【工作内容】-设计和构建高效、可扩展的数据仓库解决方案，确保数据的一致性和准确性。-负责数据模型的设计与优化，包括维度建模和事实表设计，以支持业务分析需求。-开发ETL（抽取、转换、加载）流程，实现从源系统到数据仓库的数据集成。-与业务团队紧密合作，理解其需求，并转化为技术方案，提供数据支持和洞察。-管理和维护数据仓库环境，确保系统的稳定运行及性能优化。-持续监控数据质量，实施数据清洗和验证流程，保证数据的准确性和可靠性。-利用SQL、Python或其他工具进行数据分析和报告生成，支持业务决策。-探索新技术和方法，提高数据处理效率和分析能力。【任职要求】-计算机科学或相关领域的学士/硕士学位，具有扎实的数据管理理论基础。-至少2年以上的数据仓库建设经验，熟悉数据仓库架构和技术栈。-熟练掌握SQL语言，具备编写复杂查询的能力；了解数据仓库建模原则。-具备ETL工具使用经验，如Informatica、Talend等，或有编程经验（Python、Java等）优先。-对大数据技术有一定了解，如Hadoop、Spark等。-强烈的责任心和良好的沟通技巧，能够跨部门协作。-能够快速学习新技能，适应不断变化的技术环境。注：虽然您提到不限工作经验，但考虑到133,130,129惯例和岗位复杂度，上述任职要求设定了至少2年的相关工作经验。若希望吸引更多不同层次的候选人，请告知以便进一步调整。年龄要求：26-50岁职能类别：数据仓库工程师关键字：hadoop大数据编程sql数据分析java
工作地址
成都 （成都中国成都人力资源服务产业园） 查看地图
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