推荐算法工程师岗位职责：1、参与推荐系统数据基础架构和数据服务平台开发 ；2、对公司多媒体内容推荐系统和用户画像系统推荐算法提供支持、研发落地;3、持续关注内容数据、推荐规则、推荐算法对推荐效果的影响，持续改善推荐效果指标；4、对用户行为和用户内容数据进行深度分析，提供基于数据驱动的功能创新方案，优化用户体验;5、针对具体的场景挑战，研发新的推荐策略和算法，并不断优化效果和性能。任职要求：1. 计算机相关专业本科及以上学历，两年及以上相关工作经验，有推荐系统及大规模数据处理经验者优先； 2. 熟悉常用机器学习、数据挖掘算法，包括但不限于：LR、CB/CF、FM、Ranking、DeepFM、XGBoost、LightGBM等； 3. 熟悉内容推荐、协同过滤、FM等经典推荐算法；4. 熟悉Go/Python/Scala中的至少2种语言；5. 熟悉深度学习算法原理，有TensorFlow开发经验者优先；6. 熟悉大数据常用开源平台原理和开发，熟练掌握hadoop/spark/Kafka等大数据工具并有丰富实战经验； 7. 具备特征工程、画像建立、排序优化、推荐系统建设等经验优先；
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