重庆各个银行职位级别汇总 中国银行校招招聘条件

很多的小伙伴希望自己可以进入一家好的企业工作，其中很多小伙伴们是不是也考虑过银行呢？而且之前有关重庆招商银行柜员月薪等等类似的文章资讯，里面讲到很多关于银行职业待遇也是不错的，而且银行拥有多岗位、多层级的组织结构，为员工提供广阔的职业发展空间，从基层岗位起步，逐渐晋升到管理层，有机会担任重要职务，相比其他行业，银行业的工作相对较为稳定，本期我们来了解相关的职业吧！

一、重庆各个银行职位级别汇总

以下是重庆各大银行的职位级别汇总:

1.中国工商银行:初级个人业务员、中级个人业l务员、高级个人业务员、初级公司业务员、中级公司业务员、高级公司议务员、初级行长助理、中级行长助理、高级行长助理初级行长、中级行长、高级行长。

⒉.中国银行:客户经理、高级客户经理、企业客户经理、高级企业客户经理、信贷审批员、高级信贷审批员、信息技术专员、高级信息技术专员、综合管理主管、高级综合管理主管、分行行长助理、高级分行行长助理、分行行长、高级分行行长。

3.中国建设银行:初级个人业务员、中级个人业务员、高级个人业务员、初级公司业务员、中级公司业务员、高级公司业务员、初级行长助理、中级行长助理、高级行长助理.初级行长、中级行长、高级行长。

4.农业银行:初级个人客户经理、中级个人客户经理、高级个人客户经理、初级公司客户经理、中级公司客户经理、高级公司客户经理、初级信贷审查员、中级信贷审查员、高级信贷审查员、初级信息技术专员、中级信息技术专员、高级信息技术专员、分行行长助理、中级分行行长助理、高级分行行长助理、分行行长。

需要注意的是，以上职位级别仅作为参考，并非所有银行都有相应职位，实际情况可能存在差异。如果您对具体的银行职位有疑问，建议直接向相关银行或银行招聘网站咨询了解。

二、中国银行校招招聘条件

营销服务-重庆市分行

1、国内外院校应届毕业生;

2、大学本科及以上学历，主要招收理学、工学、经济学、管理学、法学、文学等相关专业毕业生;

3、具有较好的基本素质、服务观念和协作精神，有较强的责任感和良好的学习能力;

4、具有较好的英语听说读写能力，国家大学英语四级(CET4)考试425分以上，或提供具备相应英语能力的资格证明(如TOEIC听读公开考试630分以上、TOEFLiBT 70分以上、IELTS 5.5分以上);主修语种为其他外语，通过相应外语水平考试的，可适当放宽上述英语等级要求。

综合服务-重庆市分行

1、国内外院校应届毕业生，同时招收32周岁及以下的金融行业从业人员和毕业三年以内的在职人员(要求家庭或生活基础在招聘岗位所在区县);

2、大学本科学历，主要招收理学、工学、经济学、管理学、法学、文学等相关专业毕业生;部分生源欠佳地区机构(主要为县域/非主城机构)可放宽至专升本或大专学历(要求家庭或生活基础在招聘岗位所在区县);

3、具有较好的基本素质、服务观念和协作精神，有较强的责任感和良好的学习能力;

4、一般应具有较好的英语听说读写能力;

5、在营业网点综合服务岗位工作不少于两年后，根据工作需要给予向其他网点岗位转换的机会。

信息科技岗-重庆市分行

1、国内外院校应届毕业生;

2、大学本科及以上学历， 主要招收信息科技等相关专业毕业生;

3、具有较好的基本素质、专业基础和协作精神，有较强的责任感和良好的学习能力;

4、具有较好的英语听说读写能力，国家大学英语四级(CET4)考试425分以上，或提供具备相应英语能力的资格证明(如TOEIC听读公开考试630分以上、TOEFLiBT 70分以上、IELTS 5.5分以上)。主修语种为其他外语，通过相应外语水平考试的，可适当放宽上述英语等级要求。

三、重庆银行个人银行部招聘岗位

大数据分析及应用岗

1、主要职责

(1)主要从事数据采集、分析、建模等工作。对行内外多种消费金融数据源进行采集、整合，深度分析、挖掘。

(2)编写数据分析报告，采集各类数据并完成整合和数据挖掘。

(3)通过数据分析为中心产品设计、市场拓展等提供数据支持。

(4)建立和完善底层数据架构的搭建，制定数据分析体系，负责反欺诈、信用评估、营销模型等模型的搭建、实施及跟踪，定期优化算法和分析策略等。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，思想素质好，遵纪守法，无违规违纪行为记录，身体健康。具有高度的责任心和敬业精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识。

(2)学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，经济金融、金融工程、统计学、数学、电子信息技术、计算机等相关专业。

(3)从业经验及资历：2年及以上数据分析、数据建模、知识图谱等相关工作经验。

(4)专业能力及素质要求：

①具有较强的数据敏感度，具备较丰富的数据挖掘、清洗、分析和建模经验。

②熟悉金融数据模型的构建，擅于从数据中提炼核心结果，形成有效的数据结果报告。

③熟悉特征工程、数据模型构建和评估的原理和方法，熟练使用K均值聚类、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、lasso、gbdt、xgboost、louvain等聚类、分类及社团挖掘模型。

④至少能熟练使用下列一种工具：Python、R。

⑤具备较强的逻辑思维能力、专研分析能力、创新实践精神及执行力。

⑥具有零售金融风险模型、营销模型、知识图谱经验者优先考虑。

⑦具备开阔的视野，对个人消费金融发展趋势有准确的认识，对个人消费金融线上线下创新拥有浓厚的兴趣和饱满的热情。

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定。

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

数据挖掘与分析岗

1、主要职责

(1)开展数据挖掘与分析统计工作。根据业务需要，进行数据分析和挖掘，提供科学的政策制定依据;为客户行为分析、跟踪提供数据分析支持。

(2)开展零售客户数据建模及营销数据支持。为制定和优化细分市场战略，开展精确营销提供数据分析支持，对营销活动效果进行量化追踪;测量和报告各类营销、管理、风控等信息，并开发相应报表。

(3)开展全行个人银行业务的统计与分析。负责对个人银行业务月度、季度、年度综合发展进行分析研究，提出措施建议;负责开展个人银行业务统计报表编制与报送。

(4)部门交办的其他工作。

2、应聘要求

(1)基本要求：35周岁及以下，思想素质好，遵纪守法，无违规违纪行为记录，身体健康。具有高度的责任心和敬业精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识。

(2)学历及专业：全日制大学本科及以上学历，经济类、管理类、金融类、法律类、信息科技类等相关专业。

(3)从业经验及资历：从事银行零售客户经理相关工作3年及以上或信息科技类相关工作3年及以上。

(4)专业能力及素质要求：

①熟悉国家经济、金融方针政策，人行及其他监管机构对银行业务的要求，以及本行各项业务的制度要求，熟悉业务营销及品牌宣传知识，熟悉零售产品及业务相关知识，了解全行零售业务整体状况。

②具备较强的计划组织能力，具备较强的逻辑思维能力、数据处理能力、协调沟通能力、写作能力。

③具备开阔的视野，对零售业务有准确的认识，对工作有浓厚的兴趣和饱满的热情。

(5)符合我行近亲属回避相关制度规定。

(6)特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

小编希望所有考虑银行职业的小伙伴们在做出职业选择时，能够充分了解银行职业的优缺点，对自己的兴趣、专业背景和职业发展规划有清晰的认识，做出最适合自己的决策，也希望小伙伴们能够在银行职业中不断学习进步，为自己的职业生涯打下坚实的基础，对自己工作可以做到负责和认真对待！