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浪潮集团2019校园招聘

发布时间:2020年10月14日          网络申请截止时间:2021年01月14日

 浪潮是中国领先的云计算、大数据服务商,已经形成涵盖IaaSPaaSSaaS三个层面的整体解决方案服务能力,凭借浪潮高端服务器、海量存储、云操作系统、信息安全技术为客户打造领先的云计算基础架构平台,基于浪潮政务、企业、行业信息化软件、终端产品和解决方案,全面支撑智慧政府、企业云、垂直行业云建设。 

 浪潮集团拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际、华光光电四家上市公司,业务涵盖云数据中心、云服务大数据、软件与集成、企业软件四大产业群组,为全球一百多个国家和地区提供IT产品和服务,全方位满足政府与企业信息化需求。

 

岗位名称:高级芯片研发工程师

职位说明:

 1、根据项目需求完成参与芯片方案制定; 

2、负责模块级的verilog RTL实现;

 3、编写验证平台,完成模块级的仿真验证;

 4、协助系统级的bug调试;

 5、负责部分设计、开发、测试等相关文档的编写,整理和归档并提供相应的技术支持。 

任职资格:

 1、计算机、电子类、电气类、自动化、通信相关专业,有创新精神;

 2、熟悉FPGA、数字电路、C/C++语言;

 3、有一定的大数据、机器学习理论基础者优先;

 4、具有较强的学习能力、抗压能力和沟通协作能力。


岗位名称:自动驾驶开发工程师

岗位职责:

 1、负责自动驾驶系统模块的算法开发与性能提升,包括但不限于感知、地图、定位、决策、规划、控制、传感器等相应模块; 

2、提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 

3、自动驾驶方案的开发。

 任职资格:

 1、计算机、电子信息、软件、或自动控制等相关专业方向,博士学历;

 2、具有较强的编程和算法实现能力,算法基础扎实,具有良好的代码风格和质量意识,能独立完成算法模块设计、开发和测试;

 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;

 4、熟悉Linux系统下C/C++开发,熟悉ROS编程,有大规模代码调试经验;

 5、具备较强的执行力,良好的沟通能力和团队合作能力。具有流利的英文口语交流能力可加分;

 6、具备以下一种或多种,可加分:

 1)熟悉SLAM等相关理论及技术,熟悉视觉、激光雷达、IMU、GPS等一种或多种传感器融合定位及建图算法; 2)熟悉自动驾驶相关感知算法,如车道线检测、障碍物识别及跟踪等;

 3)熟悉车辆动力学模型,熟悉运动规划的基本处理方法,有机器学习、最优化理论、控制理论等方向相关基础; 4)熟悉深度学习、强化学习算法,有无人驾驶、机器人行为决策、路径规划经验;

 5)有一年以上再知名自动驾驶公司、车厂、Tier1等公司进行相关方向的实习工作经验。


岗位名称:人工智能应用方案工程师

岗位职责:

1、负责AI解决方案的集成开发工作,系统设计、应用软件代码开发、测试验证; 

2、负责技术问题解决以及在用户端AI解决方案POC测试验证;

3、负责AI解决方案应用性能优化。

4、攻坚相关AI关键技术,形成高精度AI算法和模型产品; 

5、研究典型场景的AI应用算法与模型实现,完成工程项目,形成AI应用解决方案。

任职资格: 

1、自动化、数学、数据挖掘、计算机科学与技术、计算机视觉、人工智能、机器学习等相关专业方向,博士及以上学历; 

2、具有某一方向如图像、视频、NLP的完成的理论体系与算法体系,熟悉机器学习、深度学习算法,具有AI应用算法设计能力; 

3、具有至少一个完整AI应用项目开发经验,具有深度学习项目经验可加分; 

4、基于GPU平台,熟练使用Caffe、Tensorflow、mxnet、PyTorch等至少一种深度学习框架; 

5、熟悉Linux下C或C++或Python等编程;

6、对linux、shell编程熟悉,能够熟练操作使用至少一种深度学习框架(tensorflow、caffe、pytorch); 

7、熟悉python编程语言,能使用机器学习相关库; 

8、具备机器学习、数据挖掘、深度学习及其它数据处理项目开发经验者优先; 

9、具有cuda、mpi等并行编程能力者优先,了解性能优化工作对网络、数据库、GPU使用及调试熟悉者优先; 

10、熟悉视频处理、编解码的最新进展及优化使用,具有视频处理算法产品或解决方案成功落地经验者优先; 

11、具有比较强的沟通交流能力,学习能力、分析解决问题能力,具有流利的英文口语交流能力可加分。


岗位名称:高性能计算应用支持专家(生命/大气)

岗位职责: 

1、负责进行高性能计算相关应用测试、程序优化; 

2、负责高性能计算用户应用程序的并行化、调优等项目; 

3、负责为高性能计算用户提供咨询、培训等。 

任职资格: 

1、博士学历,基因组学、遗传学、生物信息学、计算生物学、大气科学类、气象科学类、数值与气候模拟类、环境科学类、海洋科学类专业,具有扎实的生命科学、大气科学专业基础; 

2、熟悉高性能计算机硬件、软件开发环境、工具等,精通常用的生物信息学软件(如GATK、BLAST、BWA等)、精通常用的生物信息学分析流程等或精通常用的气象数值模式(如WRF、WRF-chem等)、气候系统模式等; 

3、熟悉或精通linux系统、熟悉常用编程语言和linux脚本语言、R语言、Perl等; 

4、熟悉MPI环境,以及并行计算软件的编写、调试,具有集群系统使用和管理经验者优先; 

5、了解硬件体系架构及互联网络、存储、文件系统等技术; 

6、具有较强英语水平。



 

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